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制造业知识工程
发布时间: 2019年05月01日

 【内容简介】

《制造业知识工程》从制造行业的特性出发,颠覆了知识管理理念,重新定义了“知识”;从企业业务模式出发,反推出知识工程的新需求、新理念、新方法和新技术,将知识加工增值作为新一代知识工程的核心;提出知识工程三层架构,形成与流程和工具深度融合的知识工程体系;企业可以从显性化开始,经历有序化和共享化过程,提升自动化和智能化水平,最终走向智慧企业;作为知识工程的形态,提出了智慧研制体系的建设方案;并用三个案例从不同角度和层次展示了知识工程体系在企业的落地方案、建设成果和业务应用。
《制造业知识工程》适合于从事制造业企业知识体系建设的专家、领导、咨询服务人员,以及知识工程学科相关的高校学生、教师阅读参考。

 

【目录】

第1篇 知识工程框架与蓝图
第1章 知识工程的发展背景
1.1 知识工程对中国企业的重要性
1.2 国外知识工程发展日趋成熟
1.3 国内精益研发体系日渐成熟
1.4 面向流程的知识工程实践
1.5 知识工程的下一步发展方向
第2章 知识工程蓝图与框架
2.1 企业知识的本质
2.2 知识资源增值是核心
2.3 知识工程体系蓝图
2.4 知识工程体系框架
2.5 知识工程体系成熟度
2.6 知识工程集成平台
第3章 知识工程规划与建设
3.1 知识工程规划步骤
3.2 知识工程蓝图设计
3.3 知识工程路线规划
3.4 知识工程建设方法论
3.5 知识工程建设成果
3.6 知识工程的特点与价值
第4章 知识泛在的智慧研制
4.1 智慧研制的时代背景
4.2 智慧研制需求背景
4.3 智慧研制三维架构
4.4 智慧研制理想模型
4.5 智慧研制集成平台
4.6 智慧研制体系模型
4.7 智慧研制成熟度模型
4.8 开放式智慧研制模式
4.9 智慧研制路线规划
4.10 智慧研制中知识泛在

第2篇 知识增值加工技术
第5章 隐性知识的显性化
5.1 知识螺旋与显性化
5.2 利用社区实现显性化
5.3 知识的显性化表达
5.4 知识体系的显性化
5.5 知识关系与知识地图
5.6 知识显性化以人为本
第6章 数据知识的标准化
6.1 仿真数据的标准化
6.2 试验数据的标准化
6.3 标准化数据管理框架
6.4 基于标准化数据的业务协同
……
第3篇 知识工程实践与案例
附录
参考文献
后记