根据埃森哲（Accenture）的研究报告《人工智能成熟的艺术：从实践到绩效》，虽然大多数使用人工智能（AI）的组织仍在试验这项技术，但只有12%的组织在使用人工智能时获得了强大的竞争优势。

该报告通过一个整体框架揭示了人工智能成功的策略，其中包括一个新的指数，以0-100分的标准来表示公司的人工智能成熟度。根据这项研究，人工智能成熟度是指组织在与人工智能相关的基础能力和差异化能力的结合上超越同行的程度。这些能力包括数据、人工智能、云以及组织战略、负责任的人工智能、高管层赞助、人才和文化。

该研究将组织的人工智能成熟度中值设为36分，这表明大多数公司都有很大的机会通过人工智能创造更大的价值。该研究强调了一小部分（12%）已经使用人工智能超越竞争对手的组织。这个小组被称为人工智能成就者，在成熟度量表上得分为64，几乎是其他小组的两倍，并且与同行相比，收入增长高出50%。

分析进一步表明，大多数公司（63%）是人工智能实验者，仅触及人工智能潜力的表面，人工智能成熟度得分为29。此外，还有人工智能创新者（13%），得分50；人工智能构建者（12%），得分为44，它们在人工智能成熟度水平上有些先进，但仍未充分发挥人工智能的全部价值。

埃森哲应用智能全球负责人Sanjeev Vohra表示：“我们相信，每项业务的每个部分都必须通过技术、数据和人工智能进行转型，在某些情况下会导致企业彻底重塑。”“当您释放人才和技术的全部潜力，协同工作，并以清晰的愿景和对变革的承诺支持时，人工智能成就者正在向他们的同行展示什么是可能的。但即使是这个最成熟的群体也有很大的成长空间。虽然大多数行业都有AI成就者，但它们在整体上的AI成熟度以及它们将实现的飞跃方面存在很大差异。”

埃森哲应用智能全球负责人Sanjeev Vohra表示:“我们认为，每项业务的每一部分都必须通过技术、数据和人工智能进行变革，在某些情况下，这将导致整个企业的重塑。”“人工智能的成功人士正在向他们的同行展示，当你释放出人才和技术的全部潜力，在清晰的愿景和变革承诺的支持下协同工作时，什么是可能的。但即使是这个最成熟的群体也有很大的增长空间。虽然大多数行业都有人工智能成就者，但它们在整体人工智能成熟度和将取得的飞跃方面存在很大差异。”

按行业划分的AI成熟度当前和预计未来状态的示例包括：

（1）科技公司的人工智能成熟度得分已经很高，为54分，到2024年将适度上升至60分，但仍将它们置于所有行业人工智能成熟度的顶峰。（2）汽车制造商和供应商将在两年内从目前的39分跃升至57分。他们押注人工智能驱动的自动驾驶汽车销量将大幅飙升。（3）零售公司的人工智能成熟度将从目前的38分发展到2024年的54分。值得注意的是，许多零售公司对人工智能转型的承诺比其他行业更深。例如，Walgreens Boots正在努力打造一个更以数据为驱动的组织，为客户提供高度个性化的数字服务。作为努力的一部分，该公司从传统数据库迁移到了先进的云数据库和分析系统。该公司还开发了100多种高价值的人工智能产品，这些产品可以创建详细的客户资料，并帮助其更好地优化库存和价格。

无论哪个行业，人工智能对企业的影响都在增长和加速。全球最大的几家公司在2021年的财报电话会议上讨论了人工智能，其股价上涨的可能性增加了40%，高于2018年的23%。此外，对人工智能的投资也在增加。2021年，19%的受访公司将超过30%的技术预算用于人工智能项目。到2024年，将30%以上的技术预算投入人工智能的机构比例将增至49%。

用于研究的机器学习模型表明，到2024年，人工智能成就者的比例将从目前的12%迅速增加到27%。在同一时间内，人工智能成熟度的总体得分将从目前的36分上升到50分。

Vohra表示：“大规模采用人工智能并将其更深入地嵌入业务的各个方面不再是一种选择，而是每个行业、组织和领导者面临的必要性和机遇，”“虽然人工智能科学具有开创性和启发性，但充分利用它是领导者必须不断实践的艺术。我们的报告为如何提高人工智能成熟度以加入人工智能成就者行列提供了可行的建议。”

关于该研究

这项名为“人工智能成熟的艺术：从实践到绩效”的研究基于1176家使用人工智能的公司的财务和非财务数据，以及来自1615名高管的调查数据，调查于2021年8月至2021年9月在16个行业（航空航天与国防；汽车；消费品与服务；化学品；能源；金融服务；医疗保健；工业设备；生命科学；自然资源；公共服务；零售；技术；电信、媒体与娱乐；旅游与运输；公用事业）和15个国家/地区（澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、印度、以色列、意大利、日本、新加坡、南非、西班牙、英国、美国）展开。输入机器学习模型的数据决定了公司在一系列与人工智能相关的能力（主要是基础能力）上的表现，以及主要的差异化能力，这让公司在与人工智能的竞争中获得竞争优势。两个模型的结果被组合成一个指数，以0-100的尺度衡量人工智能成熟度。