2025年7月22日，兰德公司（RAND）发布《利用生成式人工智能提升美国国防部影响力活动》（Acquiring Generative Artificial Intelligence to Improve U.S. Department of Defense Influence Activities）的研究报告。报告系统分析了在日益激烈的战略竞争中，美国国防部利用生成式人工智能提升其全球影响力活动所面临的机遇与挑战。

报告认为，尽管生成式人工智能为美军在数据处理、内容生成和决策效率方面提供了巨大潜力，但其采购与应用却面临着战略缺失、流程僵化、组织协同不足等根本性问题。为应对上述挑战，报告向美国国防部高层，特别是首席信息作战顾问（PIOA）及其领导的信息作战政策办公室（OIOP），提出了三组核心建议。

一、加强顶层设计与协调，明确领导责任

1.指导并协调整个影响力社群。首席信息作战顾问应指令信息作战政策办公室牵头，与美国特种作战司令部（USSOCOM）、网络司令部（USCYBERCOM）、各军种影响力部队以及作战单位加强协作，形成合力。

2.明确影响力活动的需求。领导层需要引导各军种、美国特种作战司令部、网络司令部，共同制定详细、统一的需求，为采购提供清晰指引。

3.鼓励投资并协调基础设施。鼓励各军种履行其为部队提供装备的法定职责，投资于生成式人工智能能力，并与国防部首席数字与人工智能办公室等企业级人工智能机构协调，构建可复用的通用基础设施（如数据集、模型库），以实现规模经济。

二、优化采购流程与机制，实现敏捷获取

1.授权专门机构管理人工智能采购。各军种应指定合适的组织管理人工智能采购，采购时需要具备比传统硬件采购更强的灵活性和技术敏锐度。

2.灵活运用全套采购策略。根据人工智能能力在二维框架中的位置，灵活选择从内部开发到企业级采购的不同路径。

3.建立正式的需求定义流程。将采购重点从“工具”转向“需求”，确保在需求定义阶段就充分考虑互操作性和集成问题。

4.加快能力采购与再评估的节奏。通过更快的采购周期和更频繁的再评估策略，激励供应商持续改进产品，并保持技术的先进性。

5.制定跨部门的维持策略。协调各利益相关方的人工智能能力维持活动，确保软件、硬件和数据库的有效维护、更新与迭代。

三、推动社群能力建设与有效应用

1.有效采纳生成式人工智能技术。首席信息作战顾问及其领导的信息作战政策办公室应为影响力社群提供结构化的指导，鼓励创新应用，而不是采取严苛的安全措施扼杀创新。

2.投资于人工智能培训和教育。识别不同层级、不同岗位的人工智能技能需求，快速提升整个社群的人工智能素养。

3.制定人工智能应用“护栏”（Guardrails）。为在影响力活动中使用人工智能生成的内容制定明确的指导方针。这些指导方针应考虑到与伙伴国和盟友的合作，并内置足够的灵活性以适应快速变化的战场环境，确保在获得高级别政策和法律的授权后，能够快速、负责任地利用人工智能获取并维持信息优势。