英国科学、创新和技术部:2024年人工智能行业研究
  • 发布机构:英国科学、创新和技术部
  • 发布人:英国科学、创新和技术部
  • 发布时间:2025-09
  • 报告类型: 行业
  • 关键词:人工智能,行业指标增长,融资挑战,英国
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  • 总页数:42
  • 报告摘要:

    2025年9月,英国科学、创新和技术部发布《2024年人工智能行业研究》报告,对英国的人工智能格局进行了全面分析,对于监测《行动计划》的实施至关重要,并对未来机遇和挑战提出相关见解。

    报告认为,2024年,英国人工智能行业各项核心经济指标均大幅增长。自2023年以来,在中小企业和微型企业的推动下,人工智能公司数量的增长反映出各经济领域对人工智能赋能商业机会的广泛认可。虽然伦敦和东南部地区仍然占据人工智能活动的大部分,但西米德兰兹、西北、约克郡和亨伯等地区的人工智能公司数量翻了一番,表明各地区对人工智能相关机会的大量吸收。

    尽管英国对人工智能的现状普遍持乐观态度,但仍存在一些挑战。英国在培育初创企业方面表现出色,但在规模化和后期资本投资方面仍存在差距;获取增长资本仍然是企业面临的最大障碍,超过半数的企业表示,有限的股权投资阻碍了他们实现业务目标的能力。

    1.市场增长和规模

    研究表明,英国拥有强大的人工智能生态系统,特别是在公司成立的早期阶段,需要研究资金和早期资本。

    与2023年相比,范围内的“专注且多元化”人工智能公司数量增加了58%,这表明整个经济领域,尤其是多元化公司对人工智能相关商业机会的广泛认可。

    2023年人工智能公司注册数量创历史新高,2024年微型企业占比增加10个百分点,这些都表明人工智能初创企业生态系统充满活力。

    2024年,预计人工智能总收入将增长约68%,达到约239亿英镑(+97亿英镑),其中大部分收入增长来自多元化人工智能公司(96%,93亿英镑)。

    2.收入、就业和总增加值

    2023年至2024年间,专用人工智能公司的收入增长了9%,从44亿英镑增至49亿英镑,而人工智能相关就业岗位增加了34%,到2024年总数达到86139个(+21600个)。

    从绝对值来看,亚马逊、谷歌Deepmind、IBM和Meta的预计收入和就业人数增幅最大,而前沿生成式人工智能模型提供商Anthropic和OpenAI自2023年以来在英国人工智能就业人数的预计增幅中名列前茅。

    预计专门从事人工智能的公司的总增加值在过去一年中几乎翻了一番,从2023年的12亿英镑增至2024年的22亿英镑(+83%,10亿英镑)。

    3.资金和投资

    对专门人工智能公司的投资价值已反弹至29亿英镑,高于2022年的历史最高水平。交易量较2022年的水平略有下降,2024年的平均交易规模较高,约为590万英镑(2022年为460万英镑)。

    除了信息技术之外,大部分实质性的投资都流向了生命科学和生物技术、汽车和运输、金融服务以及医疗保健和保健领域的专业公司。

    2024年,英国将有51个人工智能相关的外来投资项目,资本投资超过150亿英镑,预计将创造6500多个就业岗位。

    4.地理分布

    自2022年开始行业分析以来,研究结果显示,人工智能公司高度集中于伦敦、英格兰东南部和东部。

    到2024年,伦敦、英格兰东南部和东部地区仍占注册办公地点的约75%。然而,英国其他地区的人工智能公司数量一直在逐年增长,年增长率在20%至50%之间。

    与2022年相比,西米德兰兹、西北、东米德兰兹、威尔士以及约克郡和亨伯地区的人工智能公司数量现在至少增加了一倍。

    5.增长推动因素和障碍

    接受调查的人工智能企业代表中,近90%预计未来12个月内收入将实现增长,其中58%预计收入将增长50%或更多,比52%预计2023年收入将达到这一增长水平的比例高出6个百分点。这表明整个经济持续增长的预期,也表明英国企业对人工智能的积极商业潜力有了更清晰的认识。

    采访发现,人工智能活动正变得越来越专业化,新公司专注于利基领域或特定行业的应用。

    与往年一样,获得投资仍然是许多人工智能企业面临的重大挑战。53%的受访者表示,股权投资的获取严重影响了他们过去12个月实现业务目标的能力,另有36%的受访者表示,其他形式的外部融资的获取也对他们产生了影响。

    当被问及哪些因素预计会对未来的人工智能商业活动产生影响时,58%的受访者提到了增长资金的可用性。

    当被问及过去12个月对人工智能相关投入的需求有何变化时,大多数受访者预计技能(71%)、软件和开发工具(也是71%)以及计算能力(66%,n=196)的需求会增加。

    6.战略和地缘政治考虑

    一些英国人工智能企业,尤其是那些致力于更先进或更敏感应用的企业,对其对外国技术和基础设施的依赖表示担忧。这种依赖在云基础设施和法学硕士(LLM)领域尤为明显,而这些领域正是某些人工智能应用和商业模式的支柱。

    然而,由于成本高昂且资金匮乏,受访者对发展完全自主的人工智能能力的可行性也表示怀疑。相反,受访者建议专注于战略优势领域,保持国际合作,并创建一个平衡全球创新与敏感数据保护的监管环境。


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