2024年9月，德勤（Deloitte）发布《2025年六大技术趋势》，探讨了六大关键技术趋势，包括空间计算、人工智能未来趋势、智能硬件、IT升级、量子计算、智能核心，帮助企业提前布局，为未来的发展做好准备。

一、空间计算占据中心位置

空间计算涉及将标准的业务传感器数据与物联网、无人机、光探测与激光雷达、图像、视频和其他三维数据类型相融合，以创建反映真实世界的数字表征模型。这些模型可以在一系列交互媒体上呈现，无论是传统的二维屏幕、轻便的增强现实眼镜，还是完全沉浸式的虚拟现实环境。

二、人工智能的下一步是什么？

人工智能的发展速度超出了人们的预期。如今，大语言模型已经扎根，据估计，多达70%的企业正在积极探索或实施大语言模型用例。但是，处于行业前沿的企业已经开始着眼于人工智能的未来发展。大语言模型将继续发展，并成为某些用例（如通用聊天机器人或科学研究模拟）的最佳选择。

与当前的大语言模型方法相比，一系列协同工作的小型模型最终可能会服务于不同的用例。新的开源选项和多模态输出使企业能够提供全新的产品。在未来几年中，越来越多更小、更专业的模型的出现可能会再次改变人工智能在企业中的目标。想象一下，人工智能体可以执行独立的任务，比如在董事会上提交财务报告或申请拨款。“一个应用程序”很可能变成“一个人工智能体”。

三、智能硬件迎来黄金时代

在“软件统治世界”多年后，硬件终于迎来了黄金时代。随着摩尔定律的终结，人工智能革命的前景越来越取决于能否获得合适的硬件。根据德勤基于世界半导体贸易统计预测的研究，仅用于生成式人工智能的芯片市场预计今年将达到500亿美元以上。

企业关键硬件应用可能在于人工智能嵌入式终端设备和边缘设备。以个人电脑（PC）为例。多年来，企业笔记本电脑已经商品化。但现在，由于人工智能嵌入个人电脑，人们可能正处于计算领域重大变革的转折点。

展望未来，人工智能硬件有望超越信息技术，进入物联网领域。人工智能能够分析智能设备的使用情况并承担新的任务，因此越来越多的智能设备将变得更加智能。当更智能的设备带来人们与机器人关系上的重大变化时，硬件的真正潜力才能得以释放。

四、信息技术的升级

鉴于生成式人工智能具有编写代码、测试软件和增强技术人才的能力，这一点在软件工程的生命周期和更广泛的信息技术业务中体现得淋漓尽致。随着传统人工智能和生成式人工智能的能力越来越强、越来越普及，技术交付的每个阶段都可能出现从人类主导到人类参与的转变。

这一趋势可能会在未来十年迎来一种新型的IT，如果商业职能部门看到越来越多的公民开发人员或人工智能体能够随心所欲地开发应用程序，那么IT职能部门的角色可能会从构建和维护转变为组织和创新。

五、量子时代解决密码问题

未来某一天，具备密码学相关能力的密码相关量子计算机（CRQC）可能会打破当前企业依赖的许多公钥密码学体系。一旦这些密码体系被攻破，在线会话的建立、交易验证以及用户身份认证等关键流程都将受到破坏。

大多数专家认为，对于加密技术而言，CRQC问世的确切时间范围其实并不重要。普遍共识是，它可能会在未来5到10年内出现，但组织需要多长时间来更新其基础设施仍然未知。

这一工作的规模可能是巨大的，但目前已有工具和专业知识可以帮助企业应对。美国国家标准与技术研究院（NIST）最近发布的抗量子加密（PQC）算法标准能够在问题变得代价高昂之前加以解决。

六、人工智能改变核心现代化的一切

许多核心系统提供商已全力投入人工智能领域，并正在围绕人工智能优先模式全面转型其产品和能力。将人工智能融入企业核心系统，代表着企业运营和利用技术获取竞争优势的方式发生了重大转变。

人工智能不仅是对这一模式的增强，更是对它的挑战。人工智能工具有能力进入核心系统，了解企业的运营情况，理解其流程，复制其业务逻辑等。这就意味着，用户不一定要直接进入核心系统来寻找操作问题的答案，而是可以使用他们最熟悉的人工智能工具。因此，这种转变不仅仅是将常规任务自动化，而是从根本上重新思考和设计流程，使其更加智能、高效和具有预测性。