中国机械工程学会

2024年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第七届大数据驱动的智能制造学术会议

发布时间：2024年02月21日作者：工业大数据与智能系统分会文章来源：工业大数据与智能系统分会

2024年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会

暨第七届大数据驱动的智能制造学术会议

第一轮会议通知

大数据驱动的智能制造使得工厂运行透明化、车间管理精准化、产品质量一致化、产线效率最优化、设备运行平稳化，它推动了生产全生命周期的协同优化。

制造过程中的大数据涌现出“3V-3M”特性，3V（规模性、多样性、高速性）3M（多维度、多尺度、多噪声），大数据驱动的制造模式是当前智能制造系统的研究热点。然而，“大数据驱动”的科学研究范式理论体系还不完备，工业大数据的使能支撑技术尚未成熟，仍需在工业应用场景中不断丰富完善。新一代人工智能技术对工业大数据在智能制造系统中的应用起到重要推动作用，助力打造大数据驱动的新一代智能制造模式，推动中国制造业的转型升级与高质量发展。

2018年起，由华中科技大学、上海交通大学、东华大学、贵州大学联合发起，分别在上海、武汉、杭州、贵阳、郑州成功举办了六届大数据驱动的智能制造学术会议。为了汇聚工业大数据与智能系统领域的学者，推动学术进步与工程实践，2020年，在中国机械工程学会的指导下，本领域学者共同成立了中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会。为进一步交流和探讨我国工业大数据相关技术的最新研究与应用进展，暂定于2024年7月5日-7日在大连召开中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第七届大数据驱动的智能制造学术会议，本次会议主题为“工业大数据驱动的高性能智能制造”。欢迎从事工业大数据、工业互联网、智能系统等相关领域专家和学者参会。

一、会议基本信息

大会荣誉主席：李培根院士

大会主席：刘巍、高亮、张洁

程序主席：史彦军、李新宇、秦威、汪俊亮、钟润阳、彭涛、郑湃、张洋、吕佑龙

会议时间：2024年7月5日-7日

会议地点：中国·大连

二、会议举办单位

主办单位：中国机械工程学会

承办单位：

中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会
大连理工大学

协办单位：

高性能精密制造全国重点实验室
辽宁黄海实验室
上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心
纺织工业人工智能技术教育部工程研究中心
国家智能设计与数控技术创新中心
中国机电一体化技术应用协会工业大数据分会

三、会议研讨主题

工业大数据驱动的智能制造新方法：工业大数据驱动的智能制造方法体系，工业大数据分析模型与算法，新一代人工智能方法等；
工业大数据驱动的智能制造新技术：工业大数据感知、工业大数据集成、工业大数据建模、CPS技术、工业数据平台、边缘计算、数字孪生等；
工业大数据驱动的智能制造新应用：产品智能设计、智能车间分析与优化、产品的智能运维、智能物流等；
工业大数据驱动的高性能智能制造新模式：工业大数据驱动制造业转型升级的新业态、新模式及典型应用场景；
生成式人工智能（AIGC）在智能制造中的应用：AIGC技术在工业大数据驱动的智能制造中的应用，产品设计、智能生产、自动化流程等；
面向工业5.0的人机协同智能制造技术研究：人工智能和大数据在实现人机协同智能制造中的角色和应用，如智能机器人、智能协作平台等方面。

四、会议议程

7月5日下午14:00	报到注册；
7月5日 16:00-18:00	分会委员会议
7月6日 08:00-12:00	大会开幕式、大会报告
7月6日 14:00-18:00	分会场邀请报告、论文口头汇报
7月7日 08:30-12:00	大会报告
7月7日 14:00-15:30	高性能精密制造全国重点实验室参观交流

五、会议征文

围绕上述主题，本次会议将征集论文长摘要（中英文均可、发表/未发表均可），长摘要格式将稍后发布。论文摘要将经过专家委员会的评审，评审通过的论文摘要需参加现场口头汇报，所有汇报论文将由主办方出具本次会议的口头报告证书。参加现场口头汇报的未发表论文，在会议结束后，将根据论文评审情况与现场报告情况，结合论文主题推荐投稿到相关领域高水平学术期刊的专辑/专栏。优秀论文汇编成“第七届大数据驱动的智能制造学术会议优秀论文集”（比例≤20%），并出具证明。欢迎专家组织special session，请在4月30号之前联系会务组。

投稿方式与主题征集详见第二轮会议通知。

六、注册费缴纳

会议注册费：详见第二轮会议通知
交通、食宿费：参会代表自理
会议注册地点：详见第二轮会议通知

七、会务联系方式

大连理工大学联系人：

史彦军 13940800853，syj@dlut.edu.cn

张洋 13500708788，zy2018@dlut.edu.cn

分会联系人：

庄老师 027-87557742，18771081785，zhuangyuanlin@hust.edu.cn

中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会

2024年02月06日

编辑: 钟永刚

发布单位: 中国机械工程学会总部信息与期刊处

关键词：大数据, 智能制造